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高速公路ETC逃费行为大数据甄别应用
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应用场景:

  • ETC逃费甄别

  • 地铁公交逃费甄别

业界痛点:


当前关于ETC抓逃费大部分是通过现有逃费行为的特征结合现在的技术(包括设备能力)比对核查的思路,一方面给受制于技术能力的限定(如常有摄像车牌分辨率不高导致的误判),无法准确快捷处理(需要辅助人工),另外,逃费违法人员抓住漏洞(技术能力限定)不断发生的新的逃费行为,现有ETC系统尚未能发现及未能及时转化成技术管控的规则,使得尚不能更快更好抓逃和举证ETC逃费行为。当前关于ETC逃费的定义是围绕ETC系统所设定的技术判断依据作为逃费认定的。必然会受制于ETC系统技术的现状能力无法透过这个技术认定发现新的逃费行为,唯有不断完善和加强ETC系统的完备性。


客户获益:

  • 追讨逃费, 减少损失

  • 更好完善逃费监管手段和措施。

  • 投入成本低,无需设备及系统改造。

华矩解决方案:


华矩科技通过每个车辆(入口登记的车牌)的整个行驶(入口和出口)行为画像快速精准找出该车辆的异常驾驶行为,异常数据等从而自动精准判断是否逃费行为,并通过数据事实认证(而非收费站工作人员人工核查),从而实现“快”“省” “准” 的ETC逃费抓逃和认证。主要涉及的华矩数据技术包括:

  • 高效数据集成技术

  • 数据质量技术

  • 数据关联分析技术


相关论述级案例参考:

  1. 产品应用与服务 | 华矩科技智能制造解决方案

  2. 企业如何实现由数字化向智能制造的飞跃‍‍‍


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